Que es estadistica descriptiva

Que es estadistica descriptiva.Estadística descriptiva es el término dado al análisis de datos que ayuda a describir, mostrar o resumir datos de una manera significativa, de modo que, por ejemplo, los patrones puedan surgir de los datos. Sin embargo, las estadísticas descriptivas no nos permiten sacar conclusiones más allá de los datos que hemos analizado o llegar a conclusiones con respecto a cualquier hipótesis que podamos haber formulado. Son simplemente una forma de describir nuestros datos.

Las estadísticas descriptivas son muy importantes porque si simplemente presentáramos nuestros datos sin procesar sería difícil visualizar lo que los datos mostraban, especialmente si había mucha información. Por lo tanto, las estadísticas descriptivas nos permiten presentar los datos de una manera más significativa, lo que permite una interpretación más sencilla de los datos. Por ejemplo, si obtuviéramos los resultados de 100 trabajos de los cursos de los estudiantes, podríamos estar interesados ​​en el rendimiento general de esos estudiantes. También estaríamos interesados ​​en la distribución o propagación de las marcas. Las estadísticas descriptivas nos permiten hacer esto.

Normalmente, hay dos tipos generales de estadísticas que se utilizan para describir datos:

• Medidas de tendencia central: estas son formas de describir la posición central de una distribución de frecuencia para un grupo de datos. En este caso, la distribución de frecuencia es simplemente la distribución y el patrón de calificaciones calificadas por los 100 estudiantes, desde la más baja hasta la más alta. Podemos describir esta posición central utilizando una serie de estadísticas, incluidos el modo, la mediana y la media. Puedes leer sobre medidas de tendencia central aquí .
• Medidas de la propagación: estas son formas de resumir un grupo de datos describiendo qué tan dispersos están los puntajes. Por ejemplo, el puntaje promedio de nuestros 100 estudiantes puede ser de 65 sobre 100. Sin embargo, no todos los estudiantes obtendrán 65 puntos. Más bien, sus puntuaciones se extenderán. Algunos serán más bajos y otros más altos. Las medidas de propagación nos ayudan a resumir cómo se distribuyen estas puntuaciones. Para describir esta propagación, disponemos de una serie de estadísticas, incluidos el rango, los cuartiles, la desviación absoluta, la varianza y la desviación estándar.

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Las estadísticas descriptivas son breves coeficientes descriptivos que resumen un conjunto de datos dado, que puede ser una representación de la totalidad o una muestra de una población. Las estadísticas descriptivas se dividen en medidas de tendencia central y medidas de variabilidad (propagación). Las medidas de tendencia central incluyen la media, la mediana y el modo, mientras que las medidas de variabilidad incluyen la desviación estándar, la varianza, las variables mínimas y máximas, y la curtosis y la asimetría. En resumen, las estadísticas descriptivas ayudan a describir y comprender las características de un conjunto de datos específico al proporcionar resúmenes breves sobre la muestra y las medidas de los datos. Los tipos de estadísticas descriptivas más reconocidos son la media, la mediana y el modo, que se utilizan en casi todos los niveles de matemática y estadística. Sin embargo, hay tipos menos comunes de estadísticas descriptivas que siguen siendo muy importantes. Las personas utilizan estadísticas descriptivas para reutilizar ideas cuantitativas difíciles de entender en un gran conjunto de datos en descripciones de tamaño de bocado.

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La estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de la recopilación, interpretación, organización e interpretación de datos. Inicialmente, cuando obtenemos los datos, en lugar de aplicar algoritmos sofisticados y hacer algunas predicciones, primero intentamos leer y comprender los datos aplicando técnicas estadísticas. Al hacer esto, podemos entender qué tipo de datos de distribución tiene. Las estadísticas descriptivas implican resumir y organizar los datos para que puedan entenderse fácilmente. Las estadísticas descriptivas, a diferencia de las estadísticas inferenciales, buscan describir los datos, pero no intentan hacer inferencias de la muestra a toda la población. Aquí, normalmente describimos los datos en una muestra. Esto generalmente significa que las estadísticas descriptivas, a diferencia de las estadísticas inferenciales, no se desarrollan sobre la base de la teoría de la probabilidad.

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