Medicina de red

Medicina de red.La medicina en red es la aplicación de la ciencia en red para identificar, prevenir y tratar enfermedades. Este campo se enfoca en el uso de topología de red y dinámica de red para identificar enfermedades y desarrollar medicamentos.

Las redes biológicas , como las interacciones proteína-proteína y las vías metabólicas , son utilizadas por la red médica. Las redes de enfermedades , que mapean las relaciones entre las enfermedades y los factores biológicos, también juegan un papel importante en el campo. La epidemiología se estudia ampliamente utilizando la ciencia en red también; Redes sociales y redes de transporte.Se utilizan para modelar la propagación de enfermedades a través de poblaciones. La medicina de red es un área de la biología de sistemas enfocada médicamente .

Fondo

El término "medicina de la red" fue acuñado y popularizado en un artículo científico de Albert-László Barabási llamado "Medicina de la red - De la obesidad al" malestar ", publicado en The New England Journal of Medicine, en 2007. Barabási afirma que los sistemas biológicos , De manera similar a los sistemas sociales y tecnológicos, contienen muchos componentes que están conectados en relaciones complicadas pero están organizados por principios simples. Utilizando el reciente desarrollo de la teoría de redes , los principios organizativos pueden analizarse exhaustivamente representando sistemas como redes complejas , que son colecciones de nodos.unidos entre sí por una relación particular. Para las redes relacionadas con la medicina, los nodos representan factores biológicos ( biomoléculas , enfermedades, fenotipos, etc.) y los enlaces (bordes) representan sus relaciones (interacciones físicas, vía metabólica compartida, gen compartido, rasgo compartido, etc.) Tres redes clave para comprender las enfermedades humanas son la red metabólica , la red de enfermedades y la red social. La medicina de la red se basa en la idea de que comprender la complejidad de la regulación de los genes , las reacciones metabólicas y las interacciones proteína-proteína y que representarlas como redes complejas arrojará luz sobre las causas y los mecanismos de las enfermedades. Es posible, por ejemplo, inferir un gráfico bipartito que representa las conexiones de enfermedades a sus genes asociados utilizando la base de datos OMIM .La proyección de las enfermedades, llamada red de enfermedades humanas (HDN), es una red de enfermedades conectadas entre sí si comparten un gen común. Usando el HDN, las enfermedades se pueden clasificar y analizar a través de las relaciones genéticas entre ellas.

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